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AI人工智慧提升企業獲利? 科技報橘執行長沈貝怡:跨領域結合可改善生產線
2019.01.31
13:56pm
/ 放言編輯部 蘇穩中
沈貝怡指出,AI人工智慧應用廣泛,台灣中小企業可透過智慧製造獲利、也可以預測性維護生產線。

 

科技日新月異,AI人工智慧成當今企業界必修課題,智慧製造對於台灣是機會,還是危機?企業為了生存,如何透過更優化的人機介面整合達成智慧製造?《科技報橘》執行長沈貝怡今﹙31日﹚在Hit Fm聯播網《周玉蔻嗆新聞》指出,智慧製造應用廣泛,可以輔助人們變得有力量;台灣以中小企業為主體,沈貝怡建議,「應整合科技人才應用智慧製造改善生產線」。

 



沈貝怡:智慧製造是台灣企業機會

 

「智慧製造,是台灣企業界目前面臨很關鍵的威脅,也是一個很好的機會。」沈貝怡表示,從以前機械化演變到當前所謂的工業4.0,這意味著機械結合很多新技術,比如物聯網、人工智慧與大數據等,才能做到智慧化。

 

「如以電影比擬工業4.0智慧製造,很像『機械公敵』裡的機器人可能做很多運算,機械設備與電腦輔助人變得更有力量。」沈貝怡如此形容。

 

沈貝怡舉例說明,智慧製造能廣泛運用到從航太工業到食品加工、農業等製造業,智慧化優勢在於預測性維護企業的生產線,也能進一步做到需求預測。她舉例說,透過大數據競賽,智慧化可以透過人工智慧統計,預先偵測公司在生產線過程將來的瑕疵,讓公司減少成本、提升獲利;也就是說,生產線的預測性維護即透過人工智慧偵測機器,並從數據分析發現異狀等,不再像以往被動等設備壞掉、也降低企業在旺季出貨的負面影響。

 

沈貝怡:智慧製造需要人機介面整合

 

她提到,智慧製造也有實際問題,首先是智慧製造有成本過大問題,台灣很多中小型工廠,可能沒辦法一次花費上幾千萬將生產線翻新,其次許多中小型工廠師傅憑著累積的第一線操作「KNOW-HOW」結合新世代的程式工程師,也是很不容易的事。

 

對此問題,一間台灣廠商「車王電子」有了新的做法變成其它企業效仿對象。沈貝怡指出,他們碰到產線自動化問題,進而研發感測器,裝在機器累積數據,再裝上IOT閘道器,就能將數據傳到雲端,管理階層再透過自行研發、介面很像電話號碼的APP,即可在辦公室透過攝影鏡頭監視機組運作,發現了問題再用麥克風與現場人員對話。

 

她說,「廠商從自己痛點發現找出解決方案,讓生產線調度更具彈性」,其他廠商也發現這套系統很好用,車王電子便將相關設備販賣給業界。

 

沈貝怡強調,台灣廠商智慧製造的挑戰是人機介面整合,這需要靠有經驗的老師傅、懂得人工智慧數據的資料科學家、軟體工程師的「KNOW-HOW」共同整合,才有智慧製造的轉型,這其中也需要「新物種協槓人才」;中台灣地區是台灣工具機、機械製造重鎮,最開始的機械設備就開始必須學人工智慧,才能夠對中小企業有幫助。

 

 

(照片來源由Hit Fm《周玉蔻嗆新聞》製作單位提供)

 

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