【大人物時代】誰能慢下NVIDIA的腳步

當NVIDIA的股價一飛沖天，市值也曾一度超越Microsoft、Apple的同時，根據路透社報導，法國反壟斷機構Autorité de la concurrence計劃對NVIDIA提起訴訟，指控該公司從事反競爭行為，使法國成為第一個對英偉達採取此類行動的國家。法國的調查重點包括NVIDIA在AI處理器市場的角色、定價策略、晶片供應情況以及對市場競爭的影響。從法國反壟斷機構發佈的一份新報告，可以看出一些他們對於AI發展現象的疑慮。在報告中，包括Amazon、Apple、Meta、Microsoft、NVIDIA和Google母公司Alphabet分別被認為是AI產業最大的參與者。然而，NVIDIA是報告中唯一一家特別指出的“IT元件供應商”。報告裡說：「Autorité發現了一些潛在的風險，例如價格操縱，生產限制，不公平的合同條件和歧視行為。還有人對該行業對NVIDIA的CUDA晶片程式設計軟體（唯一一款與加速計算必不可少的GPU100%相容的軟體）的依賴表示擔憂」。

NVIDIA股價一飛沖天

法國的調查可能為其他司法管轄區樹立先例，如果法國認定違規行為成立，NVIDIA可能面臨高達全球年收入10%的罰款。美國、歐盟、中國和英國的監管機構也在密切關注NVIDIA的商業行為，2022年初，NVIDIA就是在監管壓力下，放棄了收購ARM的競標。這種全球性的監管趨勢反映了各國政府在平衡AI技術創新與市場公平競爭之間的走向。

NVIDIA的技術優勢，除了晶片本身外，值得一提的是他們還建立了許多護城河，包括了CUDA平台及NVLink，讓競爭者難以超越。

CUDA(Compute Unified Device Architecture)是NVIDIA在2007年推出的並行計算平台。它允許開發者利用NVIDIA GPU進行非圖形計算任務,為深度學習和AI應用提供了強大的計算基礎。CUDA的成功在於其先發優勢，當深度學習在2012年後開始蓬勃發展時，CUDA已經是一個成熟的平台，主要的深度學習框架如 TensorFlow、PyTorch、Caffe、Theano 和 MXNet都在早期就添加了對CUDA的原生支援。

除了CUDA，NVLink是NVIDIA開發的高速互連技術,用於連接GPU和CPU。建立AI模型，除了需要高效的GPU做運算，快速的傳輸大量資料也是一個重點，NVLink允許GPU之間直接傳輸數據，無需通過CPU，減少數據傳輸延遲，黃仁勳在訪問中曾說，在建構NVLink 7年之後，世界才意識到現在擁有NVLink功能至關重要。

世界各地的政府和監管機構都在努力應對AI技術的快速崛起

看到了NVLink的優勢，多家科技巨頭，包括AMD、Intel、Google、Microsoft等聯合成立了Ultra Accelerator Link(UALink)聯盟，目的在開發AI加速器互連的開放標準。

除了UAlink聯盟，NVIDIA的競爭對手們也試著要跨過這AI的護城河，AMD收購了Xilinx，增強FPGA和AI加速器產品組合，並開發ROCm開源軟體平台，作為CUDA的替代方案。Intel則推出Xe GPU架構，進軍高性能計算和AI市場，並收購Habana Labs，強化AI晶片產品線。軟體部分，則是開發oneAPI，提供跨平台的軟體開發工具。

世界各地的政府和監管機構都在努力應對AI技術的快速崛起。從法國對NVIDIA的反壟斷調查，到美國聯邦通信委員會（FCC）宣布計劃考慮在政治廣告中強制披露人工智慧，所引發的言論自由爭議，全球的反應凸顯了平衡創新、競爭、安全和言論自由的複雜鬥爭。

（圖片來源：NVIDIA Taiwan臉書、維基百科；示意圖製作：放言視覺設計部　林巧雯）